Hyödynnä dataasi aidosti
Datalla johtaminen, josta käytetään myös termiä tiedolla johtaminen, tarkoittaa sitä, että liiketoiminnan päätökset perustuvat mitattuun tietoon eivätkä oletuksiin. Käytännössä se vaatii kolme asiaa: oikean datan tunnistamisen, sen jalostamisen ymmärrettäväksi näkemykseksi ja näkemyksen viemisen osaksi päätöksentekoa.
Pelkät mittaristot ja raportit eivät vielä ole tiedolla johtamista. Ero syntyy siitä, että data yhdistetään liiketoiminnan kysymyksiin: miksi asiakkaat poistuvat, mitkä tekijät ennustavat henkilöstön vaihtuvuutta, missä prosessin vaiheessa arvoa vuotaa hukkaan. Meidän tehtävämme on rakentaa tämä silta datan ja johtamisen välille.
Miksi kokemusdata jää hyödyntämättä
Näemme asiakkaidemme organisaatioissa toistuvasti kolme samaa estettä:
Data on siiloissa. Asiakaskokemusdata (X-data) elää kyselytyökalussa, operatiivinen data (O-data) ERP- ja CRM-järjestelmissä, eikä kukaan katso niitä yhdessä. Silloin tiedetään, että NPS laski, mutta ei sitä, mitä se maksoi.
Raportointi katsoo taaksepäin. Kuukausiraportti kertoo, mitä tapahtui, mutta ei sitä, mitä tapahtuu seuraavaksi. Ilman ennakoivaa mallinnusta korjausliikkeet tehdään aina myöhässä.
Analyysi ei johda toimenpiteisiin. Oivallukset jäävät kalvoihin, koska niitä ei ole kytketty vastuisiin, prosesseihin ja johtamisjärjestelmään.
Datalla johtamisen palvelumme on suunniteltu purkamaan juuri nämä esteet.
Palvelumme datalla johtamiseen
Datan kartoitus ja hyödyntäminen
Kartoitamme olemassa olevan datasi eri lähdejärjestelmistä (ERP, CRM, XM) ja tunnistamme hyödyntämättömät mahdollisuudet arvon luomiseen. Lopputuloksena tiedät, mitä dataa sinulla jo on, mitä siitä puuttuu ja mistä kannattaa aloittaa..
Asiakaspoistuman ennustaminen
Ennustamme ja ehkäisemme asiakaspoistumaa käyttäytymiseen, palautteeseen ja historiatietoihin perustuvien mallien avulla. Ennustemalli kertoo, ketkä asiakkaat ovat poistumisriskissä ja miksi, jolloin toimenpiteet voidaan kohdistaa ajoissa ja oikein.
Datatrendien tunnistaminen
Autamme havaitsemaan ilmiöt ajoissa, mielipiteiden muutoksista poistumisriskiin, jotta voit tehdä ennakoivia päätöksiä suuremmalla varmuudella. Trendianalyysi erottaa satunnaisvaihtelun todellisesta muutoksesta.
Toiminnallinen analytiikka: X-datan ja O-datan yhdistäminen
Yhdistä kokemusdata (X) ja operatiivinen data (O), riko siilot liiketoimintayksiköiden välillä ja yhdistä asiakas- ja henkilöstöymmärrys eheäksi kokonaiskuvaksi.
Syväanalyysit
Toimitamme kohdennettuja analyysejä, jotka tunnistavat datastasi toistuvat kaavat, kipupisteet ja kehityskohteet. Syväanalyysi vastaa yhteen tarkasti rajattuun liiketoimintakysymykseen ja päättyy aina konkreettisiin suosituksiin.
Vertailuanalyysi (benchmarking)
Vertaamme suoriutumistasi alan standardeihin ja muihin toimijoihin. Vertailuanalyysi kertoo, missä olet aidosti edellä ja missä kirittävää on eniten.